La ricerca AI entra sempre più tra domanda e scelta, nel momento in cui una persona sta ancora dando forma al bisogno. Intercetta intenzioni ancora formulate male, seleziona fonti, confronta alternative, riassume differenze, spinge verso un prodotto, un brand, un contenuto, una pagina. Il clic resta nel percorso, ma arriva più avanti, quando una parte del lavoro di orientamento è già stata fatta da un assistente, da una risposta generativa, da un motore interno, da un annuncio contestuale o da una sintesi in SERP.
Tutti i numeri del report – e dell’AI oggi
Lo State of AI 2026 Report di Sensor Tower misura proprio il movimento con numeri che toccano app, assistenti generativi, shopping, advertising, app store e risposte AI, e mette insieme segnali molto diversi, dalle app agli assistenti shopping, dalla pubblicità alle citazioni nelle risposte generative.
Questi sono quelli più utili per leggere il rapporto tra AI, ricerca, ecommerce, advertising e brand:
- La quota True Audience di ChatGPT scende al 46,4% a fine maggio 2026. Gemini arriva al 27,7%, Claude al 10,3%. Grok, Perplexity, DeepSeek e Meta AI restano sotto il 5% ciascuno.
- Claude cresce negli Stati Uniti dal 5% circa di dicembre 2025 a quasi il 14% di maggio 2026, con una presenza più forte nei casi d’uso professionali, nella ricerca, nel coding e nella produttività .
- I primi tre AI Assistant concentrano l’89% del tempo globale trascorso nella categoria, mentre gli assistenti più piccoli cercano spazio su compiti più specifici.
- Le app di intelligenza artificiale generativa puntano a 2,3 miliardi di download nel primo semestre 2026, con crescita del 7% rispetto al semestre precedente.
- La spesa in-app delle app GenAI supera i 4 miliardi di dollari nel primo semestre 2026, contro 1,83 miliardi nel primo semestre 2025.
- Il tempo trascorso nelle app GenAI passa da 17,2 a circa 36 miliardi di ore tra primo semestre 2025 e primo semestre 2026.
- Le sessioni nelle app GenAI arrivano a 965 miliardi, oltre cento volte il livello del primo semestre 2023.
- I siti GenAI generano oltre 67 miliardi di visite e quasi 23 miliardi di ore nel primo trimestre 2026.
- Nel comparto Computers & Consumer Electronics, il traffico da fonti GenAI verso siti shopping sale dallo 0,2% allo 0,8% tra quarto trimestre 2024 e primo trimestre 2026.
- Walmart e Target superano l’1,5% di traffico referral da fonti GenAI, mentre Amazon resta attorno allo 0,5%.
- Amazon porta Rufus, ora Alexa for Shopping, dentro il percorso di acquisto con funzioni di confronto prodotto, ricerca per attività o occasione, controllo prezzi, offerte, aggiunta al carrello, alert e riacquisto.
- Oltre 250 milioni di clienti Amazon hanno usato Rufus nell’anno. Gli utenti medi mensili crescono del 149%, le interazioni del 210%.
- Le persone che usano Rufus durante il percorso d’acquisto risultano oltre il 60% più propense a convertire.
- Le sessioni assistite da Rufus superano il 40% di conversion rate nel primo trimestre 2026, contro circa il 20% delle sessioni senza assistente.
- Gli utenti che interagiscono con Rufus passano circa 40 minuti prima della conversione, contro 15 minuti per chi non lo utilizza.
- Walmart registra per Sparky una crescita del 27% nella quota di utenti mensili tra dicembre 2025 e aprile 2026, mentre la media degli utenti attivi giornalieri aumenta di quasi il 50%.
- Chi usa Sparky genera un valore medio dell’ordine circa 35% più alto, secondo quanto dichiarato da Walmart. Gli utenti attivi settimanali risultano più che raddoppiati nell’ultimo trimestre e le unità acquistate tramite assistente crescono di oltre quattro volte.
- Le creatività pubblicitarie con messaggi AI raggiungono 1,3 miliardi di dollari di spesa e 167 miliardi di impression, con crescita annua del 48% sulla spesa e del 46% sulle impression.
- Il software produce quasi 70.000 creatività uniche costruite attorno a messaggi AI.
- Health & Wellness cresce del 165% nella spesa pubblicitaria con messaggi AI. Financial Services, Business & Industrials e Media & Entertainment superano il 60% anno su anno.
- Nei Financial Services, la quota dei brand GenAI nella spesa pubblicitaria AI-related passa dal 5% al 18% tra 2024 e primi cinque mesi del 2026. La quota impression arriva al 23%.
- La spesa digitale dei principali brand GenAI raggiunge 424 milioni di dollari nel primo trimestre 2026. OpenAI aumenta la spesa ads dell’800% anno su anno, Anthropic del 1184%.
- I social assorbono il 72% della spesa digitale dei brand GenAI. Instagram passa dal 10% al 18%, Facebook dal 6% al 16%, mentre Mobile Apps scende dal 25% all’8%.
- Oltre 200.000 app su iOS e Google Play citano l’AI nelle descrizioni.
- Le app che menzionano termini legati all’intelligenza artificiale puntano a quasi 10 miliardi di download nel primo semestre 2026, con crescita del 25% anno su anno e del 173% rispetto al primo semestre 2023.
- Le app che usano termini AI nelle descrizioni puntano a 12 miliardi di dollari di ricavi in-app nel primo semestre 2026, con crescita del 61% anno su anno.
- Le app GenAI valgono circa 4 miliardi di questa somma. Le altre app che presentano l’AI come funzione, attributo o vantaggio arrivano quasi a 8 miliardi, con crescita del 40%.
- I download generati da query app store con “AI†aumentano del 651% in Health & Wellness e del 536% nei Financial Services tra primo trimestre 2024 e primo trimestre 2026.
- Business & Productivity Software e Jobs & Education più che raddoppiano nei download generati da query app store con “AIâ€. Le app shopping che menzionano AI crescono oltre il 40% anno su anno.
- Il report distingue traffico organico, referral GenAI, citazioni nei modelli generativi e citazioni nelle AI Overview, trattando la presenza nelle risposte AI come un piano diverso dal semplice traffico diretto generato dagli assistenti.
Numeri spaventosi, soprattutto perché arrivano da superfici che per anni abbiamo letto come canali separati. App, motori generativi, marketplace, advertising, app store e SERP stanno assorbendo la stessa funzione di orientamento, ognuno nel proprio punto del percorso.
ChatGPT ha raggiunto una scala da piattaforma globale – un miliardo di utenti mensili – eppure la sua quota relativa scende sotto la metà del pubblico misurato da Sensor Tower. Significa che l’utente sta imparando a distribuire le domande tra ambienti diversi, scegliendo di volta in volta lo strumento più adatto alla richiesta, al livello di fiducia, alla profondità del confronto, al tipo di risultato atteso. Una parte delle domande resta su ChatGPT, un’altra si sposta verso Gemini, Claude, Perplexity, AI Mode o strumenti più verticali.
La monetizzazione dice che l’uso ha superato la fase dell’esperimento: download più lenti e crescita della spesa in-app, del tempo trascorso e delle sessioni descrivono un mercato che sta imparando a pagare l’AI quando produce utilità continua. È finita la lunga fase di prova gratuita e l’utente ora paga perché riceve funzioni concrete e pratiche.
Lo shopping mostra la parte più vicina al business. I referral dagli assistenti generativi verso i siti ecommerce restano piccoli, soprattutto se confrontati con organico, diretto, paid e marketplace interni, ma raccontano un livello più vicino alla decisione: Amazon misura conversion rate più alto nelle sessioni assistite da Rufus; Walmart collega Sparky a un valore medio dell’ordine più elevato. In entrambi i casi l’assistente lavora dentro la fase in cui l’utente confronta, chiarisce, compone il carrello, cerca un’alternativa o una conferma.
Advertising e app store allargano il segnale e mostrano l’altro lato della pressione. La crescita delle creatività con messaggi AI e delle ricerche app store che includono “AI†segnala un cambio nel modo in cui il bisogno viene nominato. Salute, finanza, produttività , lavoro, shopping e formazione assorbono l’AI come promessa funzionale: una scelta più semplice, una decisione più guidata, una personalizzazione più forte, un’automazione più accessibile. Il termine da solo vale poco; diventa rilevante quando si aggancia a un vantaggio riconoscibile e a un caso d’uso concreto.
Ecco perché cambia il lavoro sulla visibilità . L’AI non vive più soltanto in una chat separata dal resto del mercato, entra nella ricerca prodotto, nelle descrizioni delle app, nelle campagne pubblicitarie, nelle AI Overview, negli assistenti shopping, nei prompt comparativi, nelle fonti che alimentano le risposte. Prima una persona cercava, apriva risultati, confrontava pagine e decideva. Ora una parte crescente del confronto avviene dentro ambienti che selezionano prima di mandare traffico e la scelta è in una zona più vicina al prompt che alla landing page.
Il lavoro sulla visibilità deve quindi leggere due piani insieme: la capacità di farsi trovare e la capacità di essere scelti dentro una risposta, un confronto, una raccomandazione o una sintesi. La SEO resta la base perché contenuti, fonti, pagine indicizzate e segnali di affidabilità alimentano ancora molti di questi ambienti. La differenza sta nel secondo passaggio: ciò che viene recuperato deve diventare abbastanza chiaro, credibile e riconoscibile da reggere la selezione dell’AI.
È il pezzo di visibilità in SEOZoom portiamo dentro la SEO for AI: leggere insieme AI Overview, prompt, fonti, brand e competitor per capire dove una pagina sostiene la risposta e dove il brand resta fuori dalla scelta.
Fonte: Sensor Tower
